Использование данных дистанционного зондирования для целей ландшафтного анализа территорий

За полувековой период со времени запуска первых искусственных спутников Земли космические исследования заняли первостепенное место в изучении нашей планеты, а космические снимки представляют теперь важнейший материал для наблюдения за состоянием и изменениями природной среды и для их картографирования. Аэрокосмические методы позволяют исследовать объекты земной поверхности без непосредственного контакта с ними на расстоянии. Такие исследования называются дистанционными. С развитием космических технологий в области дистанционного зондирования Земли космоснимки приобретают все большее практическое значение. В настоящее время космические снимки используются во многих областях хозяйственной деятельности: от сельского и лесного хозяйства до экологических мониторингов и экономико-географических исследований.

Цель настоящей работы заключается в изучении возможностей практического применения дистанционных данных для решения различных географических и геоэкологических исследовательских задач. Для исследования привлекались актуальные дистанционные материалы по территории города Ярославля и Ярославской области, привлеченные с веб-сервера компании Google, и примеры по различным территориям земного шара.

Сущность исследования. При выполнении разных видов аэрокосмической съемки получают снимки, которые представляют основной источник информации в аэрокосмических исследованиях. Такие снимки чрезвычайно разнообразны по спектральному диапазону съемки, технологии получения изображений и передачи их на Землю, а также в зависимости от конкретной аппаратуры и условий съемки, обусловливающих масштаб, обзорность и разрешение снимков.

По спектральному диапазону съемки снимки делятся на 3 основные группы: снимки в видимом, ближнем и среднем инфракрасном диапазоне, который для краткости будем называть световым; снимки в тепловом инфракрасном диапазоне; снимки в радиодиапазоне. Снимки в световом диапазоне подразделяются по этому признаку на три подгруппы: фотографические; сканерные снимки, получаемые при оптико-механическом сканировании; ПЗС-снимки, получаемые при оптико-электронном сканировании. По масштабу космические снимки делятся на следующие группы: cверхмелкомасштабные (1: 10000 000 – 1: 100000 000), мелкомасштабные (1: 1 000 000 – 1: 10 000 000), среднемасштабные (1: 100 000 – 1: 1 000 000), крупномасштабные (1: 10 000 – 1: 100 000). По обзорности (охвату территории одним снимком) космические снимки разделяются следующим образом: глобальные, крупнорегиональные, региональные, локальные. По пространственному разрешению (размеру на местности минимальных изображающихся объектов или размеру пиксела на местности) снимки разделяются так: снимки низкого разрешения, измеряющегося километрами; снимки среднего разрешения, измеряющегося сотнями метров; снимки высокого разрешения, измеряющегося десятками метров; снимки очень высокого разрешения, измеряющегося метрами; снимки сверхвысокого разрешения (выше 1 м). Приведенные выше классификации снимков отражают перспективные возможности их использования в географических и геоэкологических исследованиях. Мелкомасштабные снимки находят большее применение в оценке глобальных геоэкологических процессов, мониторинге состояния крупных географических регионов. Детальные снимки крупного разрешения позволяют проводить работы по экологическому планированию и проектированию.

С 1970-х гг. появился постоянно пополняющийся фонд космических снимков. Качество первых снимков значительно уступает современным, но они не утратили своего значения, так как представляют собой источник для исследований динамики природных явлений и хозяйственной деятельности.

Основные выводы. Анализ соотношения разрешения снимков и исследуемых по ним объектов показывает четкую дифференциацию решаемых по снимкам задач в зависимости от пространственного разрешения и соответственно – уровня генерализации изображений. Разные задачи требуют снимков различного разрешения: от 1 м при оценке чрезвычайных ситуаций до 2 – 5 км при исследовании глобальных процессов. Дистанционные данные нашли широкое применение в различных областях деятельности человека и в современной географической науке.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.