Системы искусственного интеллекта

Системы искусственного интеллекта, или искусственные нейронные сети (Atrificial Neural Network, сокращенно ANN) — перспективное направление развития информационных технологий. Эти системы широко применяются при решении неформализованных задач или задач с неполными данными.

Первую искусственную нейронную сеть создал в 1958 г. психолог Франк Розенблатт. Эта система на основании визуальных данных моделировала работу человеческого мозга и пыталась распознавать образы.

Работа искусственной нейронной сети основывается на организации связи между множеством элементов, которые обрабатываются. Каждый нейрон получает большое количество сигналов на входе, анализирует их согласно весомых коэффициентов и формирует свой сигнал, подаваемый на вход другого нейрона. Все нейроны взаимосвязаны между собой и организованы в слои. Каждый слой, в свою очередь, получает входной сигнал и формирует собственный для другого слоя.

Если система искусственного интеллекта реализована на одном компьютере, то она работает достаточно медленно, но при использовании нескольких процессоров ее быстродействие значительно возрастает.

Такие системы используются для распознавания и синтеза речевой информации, рукописного текста, в финансовой сфере, а также там, где нужно анализировать мощные информационные потоки.

К системам искусственного интеллекта относятся также широко известные экспертные системы. Основой является база знаний, в которой хранятся необходимые для решения поставленной задачи сведения и методы. Знание отражаются в экспертной, описательной форме. База знаний содержит самообучающийся алгоритм, опирающийся на процедурные знания оценок решений.

Очень важный компонент экспертной системы — развитый интерфейс с пользователем, который позволяет наполнять базу знаний новой информацией, выводить логические выводы и т.п..

Используя накопленные знания нескольких проблемных сфер, такие системы могут решать задачи, сложность которых превышает человеческие возможности. Экспертные системы широко применяются в таких сферах, как обучение, медицина, прогнозирования, планирования, геология, военное дело, создание программных продуктов и многих других.

Комментариев нет

Оставить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.