Закон распределения случайных величин в задачах экономического характера

В экономической деятельности, как и в природе и обществе, человеку приходится иметь дело с явлениями и процессами, точный результат которых предсказать невозможно. Поэтому в современных условиях хозяйствования в различных отраслях экономики и управления все чаще становятся эффективными вероятностные и статистические методы. Стохастика является основой для построения количественных моделей управления экономическими системами. Вероятностно-статистические методы являются базовыми для теории принятия решений — составной части современного менеджмента. Статистические показатели анализируют при оценке риска в инвестиционной деятельности и деятельности страховых компаний.

Фундаментальным в теории вероятностей и в ее применении есть нормальный закон распределения случайной величины. Нормальное распределение часто встречается в изучении социально-экономических явлений.

Нормальное распределение погрешностей, которые сопровождают деятельность человека, впервые был использован в теории ошибок К. Гауссом (1809, Германия) и А. Лапласом (1812, Франция), которые сделали ощутимый теоретический вклад в разработку самого закона.

Урожайность — случайная величина, распределенная по нормальному закону. Возделыванию сельскохозяйственных культур с учетом этой особенности посвящены публикации Т.Наконечного и практикум А.Мармозы, в котором показано применение методов математической статистики для обработки и анализа массовых данных сельского хозяйства Украины. Использование свойств распределения выпуска промышленной продукции по нормальному закону при решении ряда производственных задач встречается в научных статьях Б.Исаева. О.Буренин изучает рынок ценных бумаг, рассматривая прибыль нормально распределенной, а цены на акции — логарифмически нормально.

Учитывая широкое проникновение нормального распределения в сферу планирования и организации производства, определяется цель исследования: провести анализ социально-экономических явлений и процессов, сопровождающих практическую деятельность человека и по которым можно применить характеристики нормального закона распределения случайной величины.

В работе используются общенаучные методы исследования (анализ, синтез, методы моделирования и аналогий) и вероятностные методы изучения случайных величин. С целью определения закономерностей случайных массовых явлений применяются методы получения, хранения и обработки данных статистических наблюдений. Нормальное распределение в статистико-математическом анализе изучаемых явлений, применяется для определения вероятностей определенных значений признака, при определении доверительных интервалов, в которых находятся приближенные значения характеристик генеральной совокупности. На практике часто приходится на основе результатов исследований проверять предположение о соответствии распределения нормальным. В исследовании проверка гипотез о законе распределения осуществляется с помощью критерия согласия Пирсона.

В процессе решения производственных задач даются ответы на следующие вопросы: как оценить закономерность колебаний в объемах выпуска продукции; какой уровень производства можно запланировать на следующий месяц, год; как оценить вероятность отклонения от заданной программы выпуска. Анализируя деятельность сельскохозяйственного предприятия, проверяется гипотеза о целесообразности замены одного сорта культуры другим, прогнозируется получение определенного показателя урожайности. По результатам исследования можно утверждать, что знание закона распределения случайной величины позволяет до проведения опыта устанавливать значения многих величин. Полученные в результате статистического анализа количественные характеристики дают возможность получить надежные параметры для прогнозирования экономических показателей.

Оставить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте как обрабатываются ваши данные комментариев.